테스트 설계
A/B 테스트는 사용자 반응을 기반으로 대조군(A)과 변형군(B)을 비교해 더 나은 방향을 찾아가는 실험이에요.
테스트를 설계할 때는 명확한 비교군을 설정하고, 테스트의 규모와 반복 횟수를 신중하게 계획하는 것이 중요해요.
대조군과 변형군의 구성

A/B 테스트의 핵심은 비교에요. 변형군(B)은 대조군(A)과 하나의 명확한 차이점을 가져야 해요.
예시:
- 대조군(A): CTA 버튼이 하단에 위치
- 변형군(B): CTA 버튼이 중간에 위치
테스트 규모 설정

한 번의 테스트에 너무 많은 요소를 바꾸면, 어떤 변화가 어떤 결과에 영향을 준 건지 알기 어려워요.
A/B 테스트에서는 하나의 테스트에 하나의 변화만 주고, 그 테스트를 점진적으로 이어 나가는 것을 추천해요. 이렇게 하면 개선이 필요한 부분을 빠르게 찾을 수 있고, 테스트의 결과도 더 명확하게 해석할 수 있어요.
가장 중요한 점은 테스트의 규모를 작게 쪼개고, 대신 여러 번 반복해서 진행하는 것이에요.
예시:
CTA 색상 변경 -> CTA 위치 변경 -> CTA 문구 변경
단일 테스트 흐름 원칙

대조군(A)과 변형군(B)에는 각각 하나의 테스트 흐름만 포함되어야 해요.
만약 하나의 버전에 여러 개의 흐름이 존재한다면, 사용자마다 도달하는 페이지나 행동 경로가 달라질 수 있어요.
이렇게 되면 매 테스트마다 다른 결과가 나올 가능성이 높아지고, 결과에 대한 해석이 어려워져서 실험의 신뢰성이 떨어질 수 있어요.
참고:
하나의 흐름이란, 버튼 클릭 -> 페이지 이동 -> 최종 목표 도달 까지 사용자의 동선이 일관되게 구성된 단일 시나리오를 의미해요.
참여자 수와 정확도

신뢰할 수 있는 테스트 결과를 얻으려면, 충분한 실험 참여자 수(샘플 사이즈)가 필요해요.
대조군(A)과 변형군(B) 각각 최소 5명 이상 테스트를 참여해야 이상 데이터를 제거하는 기능을 사용할 수 있어요.
테스트 참여자가 너무 적으면 우연한 결과이거나, 이상 데이터가 포함되어 정확한 해석이 어려워져요. 그렇기 때문에 충분한 참여자 수를 확보하는 것이 무엇보다 중요해요.